Los analíticos en la nube se han convertido en una parte integral de la estrategia de las empresas para mejorar su toma de decisiones y rendimiento. A medida que estas buscan manejar grandes cantidades de datos, las soluciones de análisis en la nube ofrecen una posibilidad escalable y flexible de analizar y visualizar los datos efectivamente.
Sus principales ventajas son las siguientes:
- Accesibilidad: Permiten acceder a los datos de manera más efectiva y desde cualquier lugar y en cualquier momento. Esto mejora la eficiencia y la productividad de las empresas.
- Escalabilidad: Son escalables y pueden manejar un crecimiento de datos y demanda de usuarios sin requerir una inversión adicional en hardware y software.
- Flexibilidad: Son flexibles y pueden ser personalizadas para adaptarse a las necesidades específicas de una empresa. Esto permite adoptar tecnologías muy avanzadas de forma mucho más simple.
- Colaboración: Permiten a los usuarios colaborar y compartir información de manera más eficiente. Esto mejora la productividad de las empresas y permite una toma de decisiones más informada. Además, pueden ser visualizadas en cualquier dispositivo.
- Costo: Tienen un menor costo de propiedad que las soluciones de software de análisis tradicionales. Esto permite a las empresas ahorrar dinero en hardware y software y concentrarse en mejorar la interpretación de los datos y la toma de decisiones a nivel de negocio.
Sin embargo, también existen desafíos que deben ser considerados antes de adoptar una solución de análisis en la nube, algunos de estos son los siguientes:
- Seguridad: La seguridad de los datos es uno de los mayores desafíos al utilizar soluciones de análisis en la nube. Los clouds han desarrollado mejores prácticas para garantizar la seguridad, no obstante, toda solución analítica debe considerarlas en el diseño y operación.
- Integración: La integración de las soluciones de análisis en la nube con las aplicaciones y sistemas existentes de una empresa es central en la estrategia de datos. Dependiendo de sus características existen diferentes herramientas que deben ser consideradas.
- Fiabilidad: La fiabilidad de las soluciones de análisis en la nube dependen de la capacidad de generar un pipeline de datos continuo y automatizado.
En Novis hemos desarrollado un servicio que crea un pipeline de datos desde SAP continuo y seguro que se almacena en una data lake en el cloud. Ahí se puede integrar con datos de otras fuentes y revertir a SAP para los diferentes procesos de negocios.
En conclusión, los analíticos en la nube ofrecen una manera escalable y flexible de analizar y visualizar los datos de manera efectiva. Sin embargo, también existen desafíos que deben ser considerados antes de adoptar una solución de análisis en la nube, incluyendo la seguridad, integración y fiabilidad y costo. Gestionar esos desafíos permitirá aprovechar sus ventajas de accesibilidad, escalabilidad, flexibilidad, colaboración y menor costo de propiedad.
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Feedback/discusión con el autor: patricio.artiagoitia@noviscorp.com, Director ejecutivo Novis.
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